Machine learning / AI Agent
从聊天机器人到 AI Agent:我的学习路线图
学习 Agent,先把几个基本问题弄明白。
01 · 理解一个最小闭环
接收任务 → 理解上下文 → 选择工具 → 执行 → 检查结果。先实现一个只使用一个工具的助手,再逐步增加复杂度。
02 · 把知识变成可检索的上下文
整理文档、保留来源、切分内容,再验证检索是否真的找到有用信息。检索质量应该先于回答的流畅程度。
03 · 设计人工确认点
检索和起草可以自动进行,发布文章、删除内容等操作应由主理人确认。
04 · 用真实问题做评估
收集十个常见问题,检查来源是否相关、回答是否准确、权限是否被遵守。
下一步实践:让助手读取星球中的公开文章,回答一个问题并列出来源。
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